AI Engineers finden – Recruiting × Development für KI-Fachkräfte

Wir sind Spezialist für Recruiting und Entwicklungsprogramme im Bereich Artificial Intelligence Engineering.
Wir verbinden Talentgewinnung und Qualifizierung, damit KI-Projekte funktionieren und skalieren.

Webinar AI Engineering & Künstliche Intelligenz

AI Engineer: Zukunftskompetenz für den produktiven KI-Einsatz in Unternehmen

Viele KI-Projekte bleiben im Prototyp stecken, weil die operative Expertise fehlt. AI Engineers schließen diese Lücke: Sie übersetzen Modelle in produktive Anwendungen, gestalten stabile Daten- und Toolchains und sichern Qualität, Sicherheit und Governance im Betrieb. Damit werden sie zu einer der wichtigsten Rollen in der digitalen Wertschöpfung.

In diesem Webinar erfahren Sie, wie Unternehmen den Engpass an AI Engineers überwinden, Kompetenzen gezielt aufbauen und ihre Teams befähigen, KI-Lösungen zuverlässig in den Alltag zu bringen.

  • Datum und Uhrzeit: 28.01.2026, 10:00 – 10:30 Uhr, Dauer: 30 Minuten

Fachkräftemangel bei AI Engineers: Der Engpass der digitalen Zukunft

Geringe Verfügbarkeit von AI Engineers

Der Bedarf an Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz wächst rasant, doch der Arbeitsmarkt kann aktuell kaum Schritt halten. Während Data Scientists und Softwareentwickler schon etabliert sind, existiert der Beruf des AI Engineers erst seit kurzem. Studiengänge, die speziell auf AI Engineering vorbereiten, sind noch selten, und viele Unternehmen müssen ihre Experten daher selbst ausbilden oder weiterqualifizieren.

Brücke zwischen Data Science und Engineering

AI Engineers sind die entscheidende Schnittstelle zwischen Data Scientists, IT und Fachbereichen. Sie übersetzen Machine-Learning-Modelle in skalierbare Anwendungen und sorgen dafür, dass KI im Unternehmensalltag tatsächlich produktiv wird. Gerade diese interdisziplinäre Rolle erfordert Know-how aus Softwareentwicklung, Statistik, Cloud-Architektur und MLOps – eine Kombination, die derzeit nur wenige Fachkräfte vollständig abdecken.

Rasanter Innovationsdruck und fehlende Standards

Der technologische Fortschritt in AI ist extrem schnelllebig. Frameworks, Tools und Best Practices verändern sich in Monaten statt Jahren. Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen wollen, stehen unter Druck, ständig neue Technologien zu adaptieren, ohne auf erfahrene Fachkräfte zurückgreifen zu können. Hinzu kommt, dass es bislang keine einheitlichen Standards für AI Engineering gibt. Dies erschwert den Aufbau interner KI-Teams.

KI-Ingenieure als Bindeglied zwischen Data Science und Engineering.

Unsere AI-Ingenieure bringen Innovation in Ihre Produkte und Prozesse.

Unser Ansatz: Recruiting + Training = Recruiting+

Wir identifizieren die passenden Talente, entwickeln sie zusammen mit handverlesenen Partnern gezielt weiter und sorgen auf diese Weise für eine steile Lernkurve.

Dieses integrierte Modell – Recruiting+ – sichert Ihnen nicht nur qualifizierte Mitarbeiter, sondern langfristige Wettbewerbsvorteile.

Diese AI-Rollen besetzen und entwickeln wir

  • AI Engineer
    Plant, baut und implementiert KI-Modelle in Produktionsumgebungen.
  • Machine Learning Engineer
    Fokus auf Trainings-Pipelines und MLOps-Infrastruktur.
  • AI Solution Architect
    Design komplexer AI-Systeme und Cloud-Architekturen.
  • Prompt / LLM Engineer
    Arbeitet an Large Language Models, RAG-Pipelines und Generative AI.

Recruiting

  • Identifikation geeigneter Kandidaten mit technischem Hintergrund in den Bereichen Machine Learning, MLOps oder Software Engineering
  • Vorqualifizierung durch unsere AI-Recruiting-Spezialisten hinsichtlich Tech Stack (Python, TensorFlow, PyTorch u. a.), Projekterfahrung und Soft Skills
  • Sie treffen die finale Entscheidung, welcher AI Engineer am besten zu Ihren Anforderungen und Projekten passt

AI-
Qualifizierungsprogramm

  • Maßgeschneiderte, rollenspezifische Trainings im Bereich AI Engineering und MLOps – von Machine Learning Grundlagen bis zum Produktivbetrieb von Modellen
  • Zertifizierungen und Workshops (z. B. TensorFlow Developer, AWS Machine Learning Specialty oder Azure AI Engineer Associate)
  • Praxisorientiertes Mentoring und on-the-job Coaching durch erfahrene AI Engineers und Data Scientists

Vollzeiteinsatz

  • Kandidaten sind ab Tag 1 vollwertige Teammitglieder und bringen neues AI-Know-how direkt in Ihre Projekte ein
  • Nahtlose Integration der Trainings- und Entwicklungsmaßnahmen in den Alltag – die Teilnehmer arbeiten von Beginn an produktiv mit
  • Nachhaltiger Wissenstransfer durch state-of-the-art AI-Tools und Frameworks wie MLflow, LangChain und Kubernetes

AI-Trainings für Ihre bestehenden Teams

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Produkte, sondern auch Arbeitsweisen.

Damit Ihre Mitarbeiter Schritt halten, bieten wir praxisnahe AI-Trainings und Weiterbildungsprogramme an, die individuell auf Ihre Organisation und bestehende Systeme zugeschnitten sind.

Unsere Programme verbinden Theorie, praktische Anwendung und unmittelbare Integration in den Arbeitsalltag.

Ziel ist es, Ihre Teams zu befähigen, AI-Lösungen eigenständig zu verstehen, zu bewerten und produktiv einzusetzen.

Typische Trainingsmodule

  • MLOps Lifecycle Management
    Aufbau, Betrieb und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines.
    Themen: CI/CD, Model Deployment, Monitoring, MLflow, Docker, Kubernetes.

  • Prompt Engineering & Generative AI
    Effektive Nutzung und Steuerung von Large Language Models (LLMs).
    Entwicklung von RAG-Pipelines, Prompt-Optimierung und Evaluierung generativer Modelle.

  • AI Security und Data Protection
    Umgang mit sensiblen Daten in AI-Systemen.
    Fokus auf Datenschutz, Governance, Compliance und Cybersecurity.

  • Integration von AI in bestehende ERP- und Engineering-Systeme
    Verbindung von AI-Anwendungen mit vorhandenen IT-Landschaften, z. B. SAP, PLM, MES oder eigene Business-Systeme.

Unsere AI-Trainings richten sich an Software-Teams, Data Scientists, Ingenieure und Fachbereiche, die KI nicht nur verstehen, sondern strategisch und operativ im Unternehmen einsetzen möchten.

Sie möchten wissen, wie wir exzellente AI Engineers für Ihre Projekte gewinnen und weiterentwickeln?

In einem persönlichen Gespräch erklären wir Ihnen unseren Ansatz und zeigen, wie wir die besten AI-Talente in Machine Learning, MLOps und Generative AI für Sie finden und qualifizieren.

Ihre Ansprechpartner

Max Neff

CEO

Tel: +49 175 9060226
E-Mail: max.neff@spectrum-ag.de

Benjamin Heinzmann

Benjamin Heinzmann

Head of Sales

Tel: +49 175 9061276
E-Mail: benjamin.heinzmann@spectrum-ag.de

FAQ – Häufige Fragen zu AI Engineering und unserem Traineeprogramm

Warum brauchen Unternehmen überhaupt AI Engineers?

AI Engineers sind die Brücke zwischen Data Science und der realen Anwendung im Unternehmen. Sie sorgen dafür, dass Machine-Learning-Modelle zuverlässig in Produkte und Prozesse integriert werden und dabei Qualität, Stabilität und Governance gewährleistet bleiben. Ohne diese operative Expertise bleiben viele KI-Initiativen auf der Prototyp-Ebene stecken.

Worin unterscheiden sich AI Engineers von Data Scientists oder Softwareentwicklern?

Data Scientists entwickeln Modelle, AI Engineers bringen sie in den Betrieb. Sie vereinen Kompetenzen aus Softwareentwicklung, Cloud-Architektur, Machine Learning und MLOps, um Modelle produktionsreif zu machen. Während klassische Entwickler meist in Applikationen denken, denken AI Engineers in skalierbaren Daten- und Toolchains.

Wie findet SPECTRUM passende AI Engineers für mein Unternehmen?

Wir kombinieren state-of-the-art Recruiting mit gezielter Weiterentwicklung. Über unser Traineeprogramm Recruiting+ identifizieren wir Hochschulabsolventen oder Young Professionals mit passendem akademischen Background und qualifizieren sie nach konkretem Bedarf des Kunden gemeinsam mit erfahrenen Partnern weiter. Unsere Trainees sind ab Tag 1 produktiv in Ihrem Unternehmen tätig.

Können auch bestehende Mitarbeitende zu AI Engineers weiterentwickelt werden?

Wir bieten modulare AI-Trainings, die sich flexibel in den Arbeitsalltag integrieren lassen und vorhandene Kompetenzen gezielt erweitern. So kann internes Potenzial genutzt werden, um bestehende Teams fit für den produktiven Einsatz von KI zu machen. Im Idealfall wird dieses Vorgehen mit einem Traineeprogramm verknüpft, um eine maximale Lernkurve und einen nachhaltigen Kompetenzaufbau im gesamten Unternehmen zu erzielen.

Welche Technologien und Tools decken Ihre AI-Trainings ab?

Unsere Trainings orientieren sich an aktuellen Industriestandards und werden vollständig an den Bedarf Ihres Unternehmens angepasst. Je nach Technologie-Stack und Zielrolle gestalten wir die Inhalte individuell und praxisnah. Typische Schwerpunkte liegen auf Tools wie TensorFlow, PyTorch, MLflow, LangChain, Docker, Kubernetes sowie Cloud-Services von AWS und Azure. So stellen wir sicher, dass jedes Training direkt auf Ihre konkreten Projekte und Systeme übertragbar ist.