Orientierung für Unternehmen, die Schlüsselrollen gezielt besetzen und entwickeln wollen
Im SPECTRUM Hub bündeln wir Impulse zu modernen Zielrollen, Engpassprofilen und Kompetenzaufbau. Im Fokus stehen Rollen wie Systems Engineer, System Architect, Software Architect, AI Engineer, AI Project Manager, Machine Learning Engineer und DevOps Engineer.
Die Beiträge zeigen, welche Kompetenzen Unternehmen künftig brauchen, warum manche Profile am Markt schwer zu finden sind und wie Recruiting, Direktvermittlung, Expert-Programm und Mitarbeiterentwicklung zusammenspielen können.
Aktuelle Beiträge aus dem SPECTRUM Hub
Unsere Insights liefern Orientierung zu Zielrollen, Kompetenzaufbau, Recruiting und den Anforderungen moderner Tech- und Engineering-Organisationen.
CRA, SBOM und DevSecOps verändern die Spielregeln in der Softwareentwicklung Der Cyber Resilience Act (CRA) und die Software Bill of Materials (SBOM) verändern die Anforderungen an Softwareentwicklung, IT-Organisationen und technische ...
NIS2 verschärft den Handlungsdruck im Mittelstand und macht Cyber Security zu einer klaren Rollenfrage Viele mittelständische Unternehmen haben das Thema Cyber Security in den letzten Jahren deutlich ernster genommen. Backups ...
Wie KI-Governance hier über Erfolg und Stillstand entscheidet KI-Governance klingt für viele nach Richtlinien und Gremien. In sicherheitskritischen Branchen geht es jedoch vor allem darum, KI im Alltag steuerbar zu ...
Weshalb KI im Systems Engineering mehr ist als ein gutes Modell KI im Systems Engineering ist mehr als ein Modell, das in einer Demo gut funktioniert. In komplexen technischen Systemen ...
Der branchenspezifische Charakter von KI-Kompetenzen In vielen etablierten Unternehmen ist klar, dass ohne KI der Anschluss an den Wettbewerb verloren gehen kann. Weniger klar ist, welche KI-Kompetenzen in den Teams ...
Warum AI-Teams mehr sind als einzelne Experten Viele Unternehmen starten mit einzelnen AI-Projekten, ohne sich früh Gedanken über ein passendes Teamsetup zu machen. AI-Aktivitäten wachsen dann um einzelne Personen herum: ...
Einordnung von AI Engineer und Machine Learning Engineer im Unternehmenskontext Der AI Engineer und Machine Learning Engineer gehören aktuell zu den sichtbarsten Profilen rund um Künstliche Intelligenz (KI). In vielen ...
Systemarchitekten, Softwarearchitekten und Systems Engineers werden oft verwechselt In vielen Unternehmen fallen die Begriffe Systemarchitekt, Softwarearchitekt und Systems Engineer in einem Satz. Im Alltag zeigt sich jedoch schnell, dass oft ...
Projekte brauchen Stabilität und Anpassungsfähigkeit zugleich Projektmanagement entscheidet täglich über Tempo, Qualität und Budget. Der Projektmanager muss Planbarkeit und Flexibilität verbinden und gleichzeitig Auditfähigkeit wahren. Dieser Beitrag zeigt, wie klassisches ...
AI Engineers: Der X-Faktor für produktive KI In den vergangenen Jahren haben Unternehmen weltweit massiv in Künstliche Intelligenz investiert. Trotzdem bleibt der Durchbruch vieler Projekte aus: Laut einer McKinsey-Studie „The ...
